现如今,企业管理者们几乎每天都不可避免地看到诸如"大数据"或"云服务"这样的字眼。为了确保在当今的市场上具有竞争力,企业必须做出明智的业务决策,帮助提高产品的质量、增加企业的营收以及留住客户。而大数据分析项目则是实现这些目标的关键因素。

 

各种各样高容量、高传输速度的数据信息资产可以为企业提供更好的见解,帮助企业做出业务决策。但是,就如同任何新兴技术一样,由其所带来的挑战也是并存的,首先就是海量的数据量和传输速度。大多数企业以前采用的方法是通过构建或扩展企业容量的方式来处理大数据所带来的工作负载。这是一项资源密集型的举措,其成本代价昂贵、耗时。需要花费大量IT人员的时间和技能,并且无法使企业的业务足够快的实现迁移。企业最终可能需要花费更多的时间和资金成本在基础设施上,而不是将其用于打造好的产品和服务。

然而,云服务可以帮助解决这些问题。在未来三到五年内,云服务将是最有可能对企业产生颠覆性影响的技术之一,如果企业要利用大数据进行预测分析,那么凭借着其诸多的优势,云服务可能是一大关键的推动因素。